La science des données (data science) consiste à analyser les données pour en extraire les meilleures et plus utiles informations. De son côté, la blockchain pourrait améliorer le système utilisé par les data analysts. En effet, elle pourrait transformer ces connaissances et résultats en quelque chose de structuré et d’encore plus concret et utile.
Par conséquent, la blockchain et la science des données utilisées ensemble modifient grandement la façon dont de nombreuses industries fonctionnent. C’est particulièrement vrai dans les différentes activités qui dépendent fortement des données comme l’utilisation de l’analyse prédictive en trading.
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Pourquoi est-il pertinent d’utiliser la blockchain dans la science des données ?
Salih Sarikaya explique que de nombreuses entreprises, gouvernements et organisations s’appuient de plus en plus sur des informations exploitables tirées de grandes quantités de données pour les aider à améliorer leur processus de prise de décision afin d’accroître leurs résultats.
Pour pouvoir prendre de meilleures décisions, il est donc important de pouvoir profiter d’une quantité toujours plus importante de données. Il est aussi essentiel de s’assurer de leur intégrité afin d’obtenir les meilleurs résultats possibles.
Il est donc primordial de rechercher de nouvelles technologies qui peuvent améliorer la manière dont les données sont collectées, stockées, sécurisées et utilisées… Comme la technologie de la blockchain.
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Principalement connue grâce à aux crypto-monnaies comme le Bitcoin, l’Ethereum ou le Ripple, la blockchain peut être utilisée dans différents domaines. Après tout, elle peut en effet prendre en charge tout type d’information digital.
La blockchain agit comme un grand livre ouvert distribué où toutes les transactions effectuées sur le réseau sont enregistrées sans possibilité de les modifier ou de les supprimer. Il est donc facile de comprendre comment la blockchain appliquée à la science des données peut contribuer à assurer la qualité des données analysées, tout en les protégeant.
« La blockchain fait plus que protéger les données » explique Salih Sarikaya. « Elle améliore la qualité de l’information obtenue à partir des données en vérifiant les données à l’entrée et en empêchant les acteurs malveillants », ajoute-t-il.
Découvrez le fonctionnement de la blockchain en vidéo (français) :
Comment l’utilisation de la blockchain renforce-t-elle la qualité de l’analyse prédictive du prix des crypto-monnaies ?
Comme la technologie de la blockchain « apporte un niveau élevé de fiabilité et de véracité aux données », il est facile de comprendre comment elle peut être utilisée par les data scientists pour effectuer une meilleure analyse prédictive du prix des crypto-monnaies.
« L’analyse prédictive décrit l’utilisation des statistiques et de la modélisation pour déterminer les performances futures sur la base de données actuelles et historiques » explique Investopedia. Cette méthode repère et examine donc les modèles dans les données pour déterminer quand ils peuvent apparaître à nouveau. Le but est de les utiliser pour améliorer les performances en tirant parti d’éventuels événements futurs.
S’appuyer sur la technologie de la blockchain dans le traitement des données peut sans aucun doute aider quiconque l’utilise à améliorer ses propres connaissances en assurant une meilleure intégrité et une meilleure analyse des données en temps réel.
En ce qui concerne les cas d’utilisation, la blockchain appliquée à la science des données peut perturber n’importe quelle industrie. Cependant, l’analyse prédictive des crypto-monnaies peut vraiment en tirer profit. En effet, les analystes peuvent exploiter de grandes quantité de données pour faire des prévisions plus éclairées sur le futur des crypto-monnaies.
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L’amélioration des méthodes d’analyse prédictive par l’utilisation de la blockchain peut réellement profiter aux crypto-investisseurs grâce à de meilleurs outils d’intelligence économique.
Après tout, trouver un moyen de prédire l’action future du prix d’un actif financier a toujours été un objectif pour les traders. Ces derniers qui doivent construire des modèles de prévision de prix efficaces. Alors que les marchés sont en constante évolution, les outils utilisés par les analystes pour les prévisions le sont également et il faut en profiter.
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